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  1. 学会発表・講演等
  2. ポスター発表

MAP推定法によるPET動態解析データの雑音除去アルゴリズム

https://repo.qst.go.jp/records/70588
https://repo.qst.go.jp/records/70588
5beb5a8d-d5da-4823-b152-25e3c329c72c
Item type 会議発表用資料 / Presentation(1)
公開日 2011-10-31
タイトル
タイトル MAP推定法によるPET動態解析データの雑音除去アルゴリズム
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_c94f
資源タイプ conference object
アクセス権
アクセス権 metadata only access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_14cb
著者 木村, 裕一

× 木村, 裕一

WEKO 693265

木村, 裕一

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その他

× その他

WEKO 693266

その他

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木村 裕一

× 木村 裕一

WEKO 693267

en 木村 裕一

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 PETデータ(tTAC)に含まれる雑音は定量解析の精度を低下させる原因となっており、
その除去が必要である。本研究では、事後確率最大化(MAP)推定法に基づいた雑音除
去アルゴリズムを提案する。MAP推定では、薬剤毎の速度定数の範囲に関する情報を
アルゴリズムに組み込むことができることから、効率的な雑音除去が期待できる。σ
1受容体プローブである11C-SA4503を想定したシミュレーシ
ョンの結果、画素相当の雑音が重畳したtTACから雑音を除去し、真のtTACを推定する
ことができた。また動脈採血を伴う臨床データに対してLogan plot法によって総分布
体積(VT)を計算した。ROI内で平均することで得たtTACによる
VTを真値としてVTのバイアスを求めたところ、
雑音除去を行わなかった場合では25〜69%あった過小評価が3.2〜5.0%まで改善した。
提案アルゴリズムは推定手法に依存せずに実行できることから、提案アルゴリズムの
tTACに対する雑音除去への有効性が示唆された。
会議概要(会議名, 開催地, 会期, 主催者等)
内容記述タイプ Other
内容記述 第51回日本核医学会学術総会
発表年月日
日付 2011-10-29
日付タイプ Issued
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Ver.1 2023-05-15 20:01:10.952176
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