{"created":"2023-05-15T14:51:38.265915+00:00","id":70588,"links":{},"metadata":{"_buckets":{"deposit":"3157806b-0efd-4948-be7b-445f0d718d67"},"_deposit":{"created_by":1,"id":"70588","owners":[1],"pid":{"revision_id":0,"type":"depid","value":"70588"},"status":"published"},"_oai":{"id":"oai:repo.qst.go.jp:00070588","sets":["10:28"]},"author_link":["693265","693267","693266"],"item_10005_date_7":{"attribute_name":"発表年月日","attribute_value_mlt":[{"subitem_date_issued_datetime":"2011-10-29","subitem_date_issued_type":"Issued"}]},"item_10005_description_5":{"attribute_name":"抄録","attribute_value_mlt":[{"subitem_description":"PETデータ(tTAC)に含まれる雑音は定量解析の精度を低下させる原因となっており、\nその除去が必要である。本研究では、事後確率最大化(MAP)推定法に基づいた雑音除\n去アルゴリズムを提案する。MAP推定では、薬剤毎の速度定数の範囲に関する情報を\nアルゴリズムに組み込むことができることから、効率的な雑音除去が期待できる。σ\n1受容体プローブである11C-SA4503を想定したシミュレーシ\nョンの結果、画素相当の雑音が重畳したtTACから雑音を除去し、真のtTACを推定する\nことができた。また動脈採血を伴う臨床データに対してLogan plot法によって総分布\n体積(VT)を計算した。ROI内で平均することで得たtTACによる\nVTを真値としてVTのバイアスを求めたところ、\n雑音除去を行わなかった場合では25〜69%あった過小評価が3.2〜5.0%まで改善した。\n提案アルゴリズムは推定手法に依存せずに実行できることから、提案アルゴリズムの\ntTACに対する雑音除去への有効性が示唆された。","subitem_description_type":"Abstract"}]},"item_10005_description_6":{"attribute_name":"会議概要（会議名, 開催地, 会期, 主催者等）","attribute_value_mlt":[{"subitem_description":"第51回日本核医学会学術総会","subitem_description_type":"Other"}]},"item_access_right":{"attribute_name":"アクセス権","attribute_value_mlt":[{"subitem_access_right":"metadata only access","subitem_access_right_uri":"http://purl.org/coar/access_right/c_14cb"}]},"item_creator":{"attribute_name":"著者","attribute_type":"creator","attribute_value_mlt":[{"creatorNames":[{"creatorName":"木村, 裕一"}],"nameIdentifiers":[{"nameIdentifier":"693265","nameIdentifierScheme":"WEKO"}]},{"creatorNames":[{"creatorName":"その他"}],"nameIdentifiers":[{"nameIdentifier":"693266","nameIdentifierScheme":"WEKO"}]},{"creatorNames":[{"creatorName":"木村 裕一","creatorNameLang":"en"}],"nameIdentifiers":[{"nameIdentifier":"693267","nameIdentifierScheme":"WEKO"}]}]},"item_language":{"attribute_name":"言語","attribute_value_mlt":[{"subitem_language":"jpn"}]},"item_resource_type":{"attribute_name":"資源タイプ","attribute_value_mlt":[{"resourcetype":"conference object","resourceuri":"http://purl.org/coar/resource_type/c_c94f"}]},"item_title":"MAP推定法によるPET動態解析データの雑音除去アルゴリズム","item_titles":{"attribute_name":"タイトル","attribute_value_mlt":[{"subitem_title":"MAP推定法によるPET動態解析データの雑音除去アルゴリズム"}]},"item_type_id":"10005","owner":"1","path":["28"],"pubdate":{"attribute_name":"公開日","attribute_value":"2011-10-31"},"publish_date":"2011-10-31","publish_status":"0","recid":"70588","relation_version_is_last":true,"title":["MAP推定法によるPET動態解析データの雑音除去アルゴリズム"],"weko_creator_id":"1","weko_shared_id":-1},"updated":"2023-05-15T20:01:10.856055+00:00"}