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アイテム
機械学習分子動力学計算によるリチウムイオン伝導体を用いた6Li分離へのアプローチ：プロジェクトLSCLIST報告
https://repo.qst.go.jp/records/85991
https://repo.qst.go.jp/records/85991ca9e7b37-59dd-4e86-a13f-d1497d6d79aa
| Item type | 会議発表用資料 / Presentation(1) | |||||
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| 公開日 | 2021-04-14 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 機械学習分子動力学計算によるリチウムイオン伝導体を用いた6Li分離へのアプローチ：プロジェクトLSCLIST報告 | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_c94f | |||||
| 資源タイプ | conference object | |||||
| アクセス権 | ||||||
| アクセス権 | metadata only access | |||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_14cb | |||||
| 著者 |
森田, 健司
× 森田, 健司× Kenji, Morita |
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| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | 核融合原型炉統合設計及び技術検討の一環として、核融合燃料製造に必要なリチウム6を、イオン伝導体を分離膜とし、分離濃縮する要素技術開発を行っている。本発表では、機械分子動力学(MLMD)計算によって、様々なイオン伝導体におけるイオン伝導機構と分離効率の関係を探索するプロジェクトの成果について、口頭発表で報告する。 | |||||
| 会議概要（会議名, 開催地, 会期, 主催者等） | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 第11回IFERC-CSC研究会 | |||||
| 発表年月日 | ||||||
| 日付 | 2022-04-05 | |||||
| 日付タイプ | Issued | |||||
