@misc{oai:repo.qst.go.jp:00085991,
 author = {森田, 健司 and Kenji, Morita},
 month = {Apr},
 note = {核融合原型炉統合設計及び技術検討の一環として、核融合燃料製造に必要なリチウム6を、イオン伝導体を分離膜とし、分離濃縮する要素技術開発を行っている。本発表では、機械分子動力学(MLMD)計算によって、様々なイオン伝導体におけるイオン伝導機構と分離効率の関係を探索するプロジェクトの成果について、口頭発表で報告する。, 第11回IFERC-CSC研究会},
 title = {機械学習分子動力学計算によるリチウムイオン伝導体を用いた6Li分離へのアプローチ：プロジェクトLSCLIST報告},
 year = {2022}
}