WEKO3
アイテム
fMRI-PET間で撮像画像を相互に変換するための機械学習法開発
https://repo.qst.go.jp/records/86202
https://repo.qst.go.jp/records/86202c6c50d7e-26f3-41e2-a3f8-91957cbdd60f
| Item type | 会議発表用資料 / Presentation(1) | |||||
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| 公開日 | 2022-05-19 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | fMRI-PET間で撮像画像を相互に変換するための機械学習法開発 | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_c94f | |||||
| 資源タイプ | conference object | |||||
| アクセス権 | ||||||
| アクセス権 | metadata only access | |||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_14cb | |||||
| 著者 |
間島, 慶
× 間島, 慶× 八幡, 憲明× Kei, Majima× Noriaki, Yahata |
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| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | 異なる脳機能イメージング法であるfMRIとPETで撮像画像に共通する成分はあるのだろうか。共通する成分を抽出できれば、それを利用しfMRI画像とPET画像を相互に変換することが可能となる。本研究では、共通成分の抽出・相互変換を試みるため、深層学習により拡張した正順相関分析法を実装した。本発表において、シミュレーションデータに適応した予備結果を報告し、実データ適用に向けた課題・拡張について議論する。 | |||||
| 会議概要（会議名, 開催地, 会期, 主催者等） | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 量子生命科学会 第4回大会 | |||||
| 発表年月日 | ||||||
| 日付 | 2022-05-26 | |||||
| 日付タイプ | Issued | |||||
