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アイテム
超高次元データ解析のための量子インスパイア主成分分析の開発
https://repo.qst.go.jp/records/82871
https://repo.qst.go.jp/records/82871bdeb726e-7e95-44aa-a553-1f2494d0933b
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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超高次元データ解析のための 量子インスパイア主成分分析の開発.pdf (810.7 kB)
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| Item type | 会議発表用資料 / Presentation(1) | |||||
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| 公開日 | 2021-05-20 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 超高次元データ解析のための量子インスパイア主成分分析の開発 | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_c94f | |||||
| 資源タイプ | conference object | |||||
| 著者 |
間島, 慶
× 間島, 慶× 小出(間島)真子× 田桑, 弘之× 樋口, 真人× 須原, 哲也× 八幡, 憲明× Kei, Majima× Hiroyuki, Takuwa× Makoto, Higuchi× Tetsuya, Suhara× Noriaki, Yahata |
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| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | 主成分分析は多変量データから重要な低次元成分を抽出する統計手法である．しかし，主成分分析のアルゴリズムは特異値分解に基づくため，次元数（変量の数）が数百万を超えるデータには，計算時間の問題からしばしば適用が困難となる．我々は近年発案された「量子インスパイアアルゴリズム」を用い，計算時間を次元数の対数オーダーに抑えつつ，主成分分析を近似するアルゴリズムを計算機実装した．本報告において，複数の人工データ・実データを用いてその計算時間と性能を評価した結果を紹介する． | |||||
| 会議概要（会議名, 開催地, 会期, 主催者等） | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 第44回量子情報技術研究会（QIT44） | |||||
| 発表年月日 | ||||||
| 日付 | 2021-05-25 | |||||
| 日付タイプ | Issued | |||||
