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アイテム
Global mapping of lunar refractrory elements: multivariate regression vs. machine learning
https://repo.qst.go.jp/records/76719
https://repo.qst.go.jp/records/76719c9c83410-e4cc-425d-9ceb-9688d97c2747
| Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2019-09-10 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | Global mapping of lunar refractrory elements: multivariate regression vs. machine learning | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | eng | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
| 資源タイプ | journal article | |||||
| アクセス権 | ||||||
| アクセス権 | metadata only access | |||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_14cb | |||||
| 著者 |
Bhatt, Megha
× Bhatt, Megha× Wohler, Christian× Grumpe, Arne× Hasebe, Nobuyuki× Naito, Masayuki× Hasebe, Nobuyuki× Naito, Masayuki |
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| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | 天体を構成する元素はそれぞれ特徴的な波長吸収を示す。本研究ではChandrayaan-1に搭載されたMoon Mineralogy Mapper (M3)によって計測された月面の鉱物分布とLunar Prospectorおよびかぐや（SELENE）搭載のガンマ線分光計の元素分布を用いて各鉱物の主要な構成元素の詳細な月面分布を取得した。 | |||||
| 書誌情報 |
Astronomy and Astrophysics 巻 627, p. A155, 発行日 2019-07 |
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| 出版者 | ||||||
| 出版者 | EDP Sceinces | |||||
| ISSN | ||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||
| 収録物識別子 | 0004-6361 | |||||
| DOI | ||||||
| 識別子タイプ | DOI | |||||
| 関連識別子 | 10.1051/0004-6361/201935773 | |||||
| 関連サイト | ||||||
| 識別子タイプ | URI | |||||
| 関連識別子 | https://www.aanda.org/articles/aa/abs/2019/07/aa35773-19/aa35773-19.html | |||||
