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  1. 学会発表・講演等
  2. 口頭発表

Deep-Neural-Network based image diagnosis: comparing various image preprocessing

https://repo.qst.go.jp/records/66661
https://repo.qst.go.jp/records/66661
88148c15-57ce-4d09-b1d4-3ec02c4c0609
Item type 会議発表用資料 / Presentation(1)
公開日 2018-03-19
タイトル
タイトル Deep-Neural-Network based image diagnosis: comparing various image preprocessing
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_c94f
資源タイプ conference object
アクセス権
アクセス権 metadata only access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_14cb
著者 Tachibana, Yasuhiko

× Tachibana, Yasuhiko

WEKO 655573

Tachibana, Yasuhiko

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Obata, Takayuki

× Obata, Takayuki

WEKO 655574

Obata, Takayuki

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Kershaw, Jeffrey

× Kershaw, Jeffrey

WEKO 655575

Kershaw, Jeffrey

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Ikoma, Yoko

× Ikoma, Yoko

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Ikoma, Yoko

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Kishimoto, Riwa

× Kishimoto, Riwa

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Kishimoto, Riwa

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Higashi, Tatsuya

× Higashi, Tatsuya

WEKO 655578

Higashi, Tatsuya

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立花 泰彦

× 立花 泰彦

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en 立花 泰彦

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小畠 隆行

× 小畠 隆行

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en 小畠 隆行

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Kershaw Jeffrey

× Kershaw Jeffrey

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en Kershaw Jeffrey

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生駒 洋子

× 生駒 洋子

WEKO 655582

en 生駒 洋子

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岸本 理和

× 岸本 理和

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en 岸本 理和

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東 達也

× 東 達也

WEKO 655584

en 東 達也

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 The purpose of this study was to investigate how image preprocessing might help overcome two problems for deep-neural-network (DNN) based image diagnosis: the need for a large training database to achieve high accuracy and the difficulty humans have in understanding the internal decision process. Five DNNs were trained with a brain image series (preprocessed in five different ways), to judge the age-range of a volunteer. The performance of the DNNs was then compared statistically. The results suggested that image preprocessing may facilitate higher accuracy, and also make it easier to understand how and why a judgement was made.
会議概要(会議名, 開催地, 会期, 主催者等)
内容記述タイプ Other
内容記述 ISMRM 2016 2016 Annual Meeting
発表年月日
日付 2017-04-24
日付タイプ Issued
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Ver.1 2023-05-15 20:46:25.472128
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