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  1. 学会発表・講演等
  2. 口頭発表

ROI情報を活用するベイズ推定による動脈採血不要なPET画像動態データの雑音除去

https://repo.qst.go.jp/records/64673
https://repo.qst.go.jp/records/64673
85f6f75f-dfec-42a6-8271-b74333265336
Item type 会議発表用資料 / Presentation(1)
公開日 2012-07-23
タイトル
タイトル ROI情報を活用するベイズ推定による動脈採血不要なPET画像動態データの雑音除去
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_c94f
資源タイプ conference object
アクセス権
アクセス権 metadata only access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_14cb
著者 木村, 裕一

× 木村, 裕一

WEKO 637360

木村, 裕一

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その他

× その他

WEKO 637361

その他

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木村 裕一

× 木村 裕一

WEKO 637362

en 木村 裕一

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 本稿では脳PET画像を用いた動態解析のためのベイズ推定に基づく組織時間放射能曲線(tTAC)の雑音除去法を提案する.この手法においては雑音を含むtTACが与えられた時,雑音が除去されたtTACの事後分布確率を得ることができる. tTACの雑音除去を行う際に動脈採血を必要としない手法が望まれている.そこで,過去の動脈採血により得られた動脈血築中の放射能曲線(pTAC)の計測データベースを活用し, pTACの事前分布を導入する.薬剤の移動を表現するコンパートメントモデルとpTACを利用すればノイズを含まないtTACを人工的に生成することができ,それをtTACの事前分布とし活用し, tTACの事後分布を計算する.また,雑音除去の精度を向上させるために, ROI情報を利用する.本手法に基づくシミュレーション実験の結果, ROI情報を用いることで雑音除去されたtTACの残差二乗誤差は58%に減少した.以上より,提案法の妥当性が示唆された.
会議概要(会議名, 開催地, 会期, 主催者等)
内容記述タイプ Other
内容記述 医用画像研究会
発表年月日
日付 2012-07-20
日付タイプ Issued
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Ver.1 2023-05-15 21:08:56.712728
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