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  1. 学会発表・講演等
  2. 口頭発表

PET脳神経受容体機能解析における MAP推定を用いたアルゴリズムの構築

https://repo.qst.go.jp/records/63589
https://repo.qst.go.jp/records/63589
e39aa20f-25ad-4e99-b9bf-87e801aacca0
Item type 会議発表用資料 / Presentation(1)
公開日 2009-10-05
タイトル
タイトル PET脳神経受容体機能解析における MAP推定を用いたアルゴリズムの構築
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_c94f
資源タイプ conference object
アクセス権
アクセス権 metadata only access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_14cb
著者 岡西, 洋祐

× 岡西, 洋祐

WEKO 627588

岡西, 洋祐

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木村, 裕一

× 木村, 裕一

WEKO 627589

木村, 裕一

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菅, 幹生

× 菅, 幹生

WEKO 627590

菅, 幹生

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岡西 洋祐

× 岡西 洋祐

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en 岡西 洋祐

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木村 裕一

× 木村 裕一

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en 木村 裕一

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菅 幹生

× 菅 幹生

WEKO 627593

en 菅 幹生

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 PET による脳神経受容体機能の測定で使用されるコンパートメントモデルでは,非線形推定に由来するた
め誤収束や初期値依存性,膨大な計算時間などの問題が生じる.そこで本研究では,MAP 推定に基づくアル
ゴリズムであるCAKS 法を用いて神経受容体濃度を推定することを目的とする.CAKS 法は,投与薬剤から
想定される時間放射能曲線(tTAC)を事前に準備し,特徴空間において実測tTAC と形状が最も類似したもの
を選定し,最適なパラメータを得る手法である.[11C]TMSX を想定した,ROI 相当のノイズを持つシミュレ
ーションデータをCAKS に適用したところ,速度定数K1 および分布体積VT はほぼ真値と一致した.しかし,
k2〜k4 については,K1 およびVT の推定値から特徴空間を限定する必要性が示唆された.
会議概要(会議名, 開催地, 会期, 主催者等)
内容記述タイプ Other
内容記述 生体医工学シンポジウム2009
発表年月日
日付 2009-09-19
日付タイプ Issued
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Ver.1 2023-05-15 21:21:15.405283
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