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X線スペクトル測定×機械学習 – 学習と予測による実験計画の自動決定
https://repo.qst.go.jp/records/58882
https://repo.qst.go.jp/records/588825bcf17ca-e082-44ce-b8ae-9be59ce78040
| Item type | 一般雑誌記事 / Article(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2018-07-09 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | X線スペクトル測定×機械学習 – 学習と予測による実験計画の自動決定 | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
| 資源タイプ | article | |||||
| アクセス権 | ||||||
| アクセス権 | metadata only access | |||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_14cb | |||||
| 著者 |
上野, 哲朗
× 上野, 哲朗× 上野 哲朗 |
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| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | 最近、人工知能（Artificial Intelligence: AI）関連のニュースは毎日のように流れており、 AI内蔵のスマートフォン、スマート家電やAIを使ったサービスの普及などAIは身近なものになってきています。AI研究にはさまざまな研究領域が含まれますが、そのひとつに機械学習があります。機械学習とは「機械」（コンピュータ）がデータを「学習」し、それらのなかにあるパターン・傾向・法則を発見することです。たとえば機械学習によって大量の動物画像データから猫の画像のみを識別することが可能になります。このような画像認識のほか、マーケティングや自動運転などさまざまな産業で機械学習は応用され、研究開発も盛んに行われています。我々の研究チームはこの機械学習を物質・材料研究に用いられるX線スペクトル測定に応用することを考えました。 | |||||
| 書誌情報 |
academist Journal 発行日 2018-06 |
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| 出版者 | ||||||
| 出版者 | アカデミスト株式会社 | |||||
| 関連サイト | ||||||
| 識別子タイプ | URI | |||||
| 関連識別子 | https://academist-cf.com/journal/?p=7889 | |||||
| 関連名称 | https://academist-cf.com/journal/?p=7889 | |||||
