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アイテム
精神疾患のイメージングバイオマーカー
https://repo.qst.go.jp/records/58817
https://repo.qst.go.jp/records/58817c6e418cc-3506-4195-97c5-731b1417ec7d
| Item type | 一般雑誌記事 / Article(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2018-01-15 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 精神疾患のイメージングバイオマーカー | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
| 資源タイプ | article | |||||
| アクセス権 | ||||||
| アクセス権 | metadata only access | |||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_14cb | |||||
| 著者 |
八幡, 憲明
× 八幡, 憲明× 八幡 憲明 |
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| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | 精神疾患の病因・病態に関わる生物学的基盤は今もって十分に解明されておらず、臨床場面で一個人の状態把握や予後予測の一助とできるバイオマーカーも開発の途上にある。本稿では、磁気共鳴撮像法などの神経画像に機械学習技術を適用することで精神疾患の特徴をデータ駆動で見出し、「イメージングバイオマーカー」の確立を目指す近年の取り組みと今後の展望を概説する。さらに複数精神疾患のバイオマーカーを組み合わせることで、従来症候ベースだった疾患定義を見直し、生物学的次元の観点から精神疾患に対する理解を深化させる可能性について論じる。 | |||||
| 書誌情報 |
Medical Science Digest 巻 43, 号 10, p. 29-32, 発行日 2017-09 |
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| 出版者 | ||||||
| 出版者 | ニュー･サイエンス社 | |||||
| ISSN | ||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||
| 収録物識別子 | 347-4340 | |||||
