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  1. 原著論文

Adaptive design of an X-ray magnetic circular dichroism spectroscopy experiment with Gaussian process modelling

https://repo.qst.go.jp/records/48692
https://repo.qst.go.jp/records/48692
8d984bf8-37d3-4d3b-a359-9f321a6279d9
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2018-04-12
タイトル
タイトル Adaptive design of an X-ray magnetic circular dichroism spectroscopy experiment with Gaussian process modelling
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
アクセス権
アクセス権 metadata only access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_14cb
著者 Ueno, Tetsuro

× Ueno, Tetsuro

WEKO 489918

Ueno, Tetsuro

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Hino, Hideitsu

× Hino, Hideitsu

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Hino, Hideitsu

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Hashimoto, Ai

× Hashimoto, Ai

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Hashimoto, Ai

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Takeichi, Yasuo

× Takeichi, Yasuo

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Takeichi, Yasuo

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Sawada, Masahiro

× Sawada, Masahiro

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Sawada, Masahiro

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Ono, Kanta

× Ono, Kanta

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Ono, Kanta

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上野 哲朗

× 上野 哲朗

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en 上野 哲朗

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Spectroscopy is a widely used experimental technique, and enhancing its efficiency can have a strong impact on materials research. We propose an adaptive design for spectroscopy experiments that uses a machine learning technique to improve efficiency. We examined X-ray magnetic circular dichroism (XMCD) spectroscopy for the applicability of a machine learning technique to spectroscopy. An XMCD spectrum was predicted by Gaussian process modelling with learning of an experimental spectrum using a limited number of observed data points. Adaptive sampling of data points with maximum variance of the predicted spectrum successfully reduced the total data points for the evaluation of magnetic moments while providing the required accuracy. The present method reduces the time and cost for XMCD spectroscopy and has potential applicability to various spectroscopies.
書誌情報 npj Computational Materials

巻 4, 号 1, p. 4-1-4-8, 発行日 2018-01
出版者
出版者 Springer Nature
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2057-3960
DOI
識別子タイプ DOI
関連識別子 10.1038/s41524-017-0057-4
関連サイト
識別子タイプ URI
関連識別子 https://www.nature.com/articles/s41524-017-0057-4
関連名称 https://www.nature.com/articles/s41524-017-0057-4
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Ver.1 2023-05-15 23:25:21.811365
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