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アイテム
レーザービームプロファイル画像の深層学習による光学系損傷の自動検査技術
https://repo.qst.go.jp/records/2002789
https://repo.qst.go.jp/records/200278929652c0d-d17b-4b6c-9063-100b8ec89d20
| アイテムタイプ | 会議発表用資料 / Presentation(1) | |||||||||||||||||||
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| 公開日 | 2026-02-17 | |||||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||||
| タイトル | レーザービームプロファイル画像の深層学習による光学系損傷の自動検査技術 | |||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_c94f | |||||||||||||||||||
| 資源タイプ | conference presentation | |||||||||||||||||||
| 著者 |
眞柴 雄司
× 眞柴 雄司
× 宮坂 泰弘
× 中新 信彦
× 近藤 康太郎
× 今 亮× 福田 祐仁
× 西内 満美子
× 桐山 博光
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| 抄録 | ||||||||||||||||||||
| 内容記述 | 本研究では，Xceptionによる深層特徴抽出と，SPADE による教師なし異常検知を組み合わせることで，レーザービームプロファイル画像から光学系の損傷を自動で検査出来ることを確認した．本システムは学習する画像を増加することで更に高精度化し，高強度レーザーの安定運用に大きく貢献することが期待される． | |||||||||||||||||||
| 会議概要（会議名, 開催地, 会期, 主催者等） | ||||||||||||||||||||
| 内容記述 | 一般社団法人レーザー学会学術講演会第46回年次大会 | |||||||||||||||||||
| 発表年月日 | ||||||||||||||||||||
| 日付 | 2026-01-13 | |||||||||||||||||||
