WEKO3
アイテム
AIを用いた量子現象の解読と機能創出
https://repo.qst.go.jp/records/2002511
https://repo.qst.go.jp/records/200251189e5b510-bc40-4179-9128-3eeb6c22f61e
| アイテムタイプ | 会議発表用資料 / Presentation(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2025-12-18 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | AIを用いた量子現象の解読と機能創出 | |||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_c94f | |||||||
| 資源タイプ | conference presentation | |||||||
| 著者 |
大門 俊介
× 大門 俊介
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| 抄録 | ||||||||
| 内容記述 | 近年量子デバイスや量子コンピュータが目覚ましく発展し、実応用に向けた開発が精力的に行われている。しかしながら量子系の運動は複雑で、量子デバイスの解析や制御には高度な技術が必要とされてきた。我々のグループでは、この問題を解決するため、AIによる量子系の解読および機能創出に挑戦した。講演では、最先端の深層学習技術を量子伝導現象および量子コンピュータに応用した成果を紹介する。 | |||||||
| 会議概要（会議名, 開催地, 会期, 主催者等） | ||||||||
| 内容記述 | 令和7年度第1回記者懇談会 | |||||||
| 発表年月日 | ||||||||
| 日付 | 2025-12-17 | |||||||
