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QSTにおける機械学習を活用したレーザープロファイル最適化システム開発の取り組み
https://repo.qst.go.jp/records/2002276
https://repo.qst.go.jp/records/2002276f31975bf-d39c-4e57-8e40-cf3aa47cfb22
| アイテムタイプ | 会議発表用資料 / Presentation(1) | |||||||||||||||||||
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| 公開日 | 2025-08-26 | |||||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||||
| タイトル | QSTにおける機械学習を活用したレーザープロファイル最適化システム開発の取り組み | |||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_c94f | |||||||||||||||||||
| 資源タイプ | conference presentation | |||||||||||||||||||
| 著者 |
眞柴 雄司
× 眞柴 雄司
× 宮坂 泰弘
× 近藤 康太郎
× 中新 信彦
× 今 亮× 福田 祐仁
× 西内 満美子
× 桐山 博光
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| 抄録 | ||||||||||||||||||||
| 内容記述 | パワーレーザーDX技術交流会にて口頭発表を行う。J-KAREN-Pレーザーのレーザープロファイルに対し、畳み込みニューラルネットワークを用いた機械学習を行い、レーザーのアライメント方向を自動で分類するシステムを説明する。アライメント方向の自動決定の正答率は84%となった。また、同システムをJ-KAREN-Pレーザーに組み込むための今後の展望を説明する。 | |||||||||||||||||||
| 会議概要(会議名, 開催地, 会期, 主催者等) | ||||||||||||||||||||
| 内容記述 | パワーレーザーDX技術交流会 | |||||||||||||||||||
| 発表年月日 | ||||||||||||||||||||
| 日付 | 2025-08-05 | |||||||||||||||||||