WEKO3
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超高次元データ解析のための量子インスパイア主成分分析の開発
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名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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超高次元データ解析のための 量子インスパイア主成分分析の開発.pdf (810.7 kB)
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Item type | 会議発表用資料 / Presentation(1) | |||||
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公開日 | 2021-05-20 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | 超高次元データ解析のための量子インスパイア主成分分析の開発 | |||||
言語 | ||||||
言語 | jpn | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_c94f | |||||
資源タイプ | conference object | |||||
著者 |
間島, 慶
× 間島, 慶× 小出(間島)真子× 田桑, 弘之× 樋口, 真人× 須原, 哲也× 八幡, 憲明× Kei, Majima× Hiroyuki, Takuwa× Makoto, Higuchi× Tetsuya, Suhara× Noriaki, Yahata |
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抄録 | ||||||
内容記述タイプ | Abstract | |||||
内容記述 | 主成分分析は多変量データから重要な低次元成分を抽出する統計手法である.しかし,主成分分析のアルゴリズムは特異値分解に基づくため,次元数(変量の数)が数百万を超えるデータには,計算時間の問題からしばしば適用が困難となる.我々は近年発案された「量子インスパイアアルゴリズム」を用い,計算時間を次元数の対数オーダーに抑えつつ,主成分分析を近似するアルゴリズムを計算機実装した.本報告において,複数の人工データ・実データを用いてその計算時間と性能を評価した結果を紹介する. | |||||
会議概要(会議名, 開催地, 会期, 主催者等) | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | 第44回量子情報技術研究会(QIT44) | |||||
発表年月日 | ||||||
日付 | 2021-05-25 | |||||
日付タイプ | Issued |