@misc{oai:repo.qst.go.jp:00086231,
 author = {櫻庭, 俊 and Shun, Sakuraba},
 month = {May},
 note = {コンピュータによる分子シミュレーションは生体分子の解析手段の有用な手段として確立しつつあるが、量子生命現象をシミュレーションで解析するためにはまだその計算コストが高く、微細な量子的変化が生体分子の大きな構造変化に伝播する量子生命分野の様々な現象を解析するには、低コストな近似計算手法を開発する必要がある。記号回帰はデータからその背景にある数式を見つけ出す機械学習手法の一つであるが、低コストな近似計算手法そのものを見つけるために使うことが可能である。本発表では記号回帰のシミュレーションへの応用を紹介する。, 量子生命科学会第4回大会},
 title = {記号回帰による量子相互作用模倣},
 year = {2022}
}