{"created":"2023-05-15T15:03:24.376256+00:00","id":85894,"links":{},"metadata":{"_buckets":{"deposit":"00b29b14-289e-4342-a926-14c6cb2183e1"},"_deposit":{"created_by":1,"id":"85894","owners":[1],"pid":{"revision_id":0,"type":"depid","value":"85894"},"status":"published"},"_oai":{"id":"oai:repo.qst.go.jp:00085894","sets":["10:29"]},"author_link":["1036921","1036917","1036919","1036916","1036915","1036920","1036922","1036918"],"item_10005_date_7":{"attribute_name":"発表年月日","attribute_value_mlt":[{"subitem_date_issued_datetime":"2021-11-06","subitem_date_issued_type":"Issued"}]},"item_10005_description_5":{"attribute_name":"抄録","attribute_value_mlt":[{"subitem_description":"【目的】デュアルタイムポイントイメージングは放射能減衰の影響を受けるため，OSEM法では収集時間を調整する事により画質・定量値の信頼性を担保している．Bayesian Penalized Likelihood（BPL）法の画質向上効果によりデュアルタイムポイントイメージングの精度向上が期待できるが，BPL法の放射能濃度の違いによる影響は明らかではない．本研究では，BPL法の放射能濃度依存性を評価し，撮像条件を検討する事を目的とする．【方法】PET/CT装置はDiscovery MI 5-ring（GE社），画質評価ファントムはNEMA IECボディファントムを使用した．バックグラウンド領域の放射能濃度：2.5kBq/mL，収集時間：3min/bed，再構成パラメータβ値：350を基準条件として，バックグラウンド領域の放射能濃度が0.5から5.0kBq/mLの範囲におけるβ値を変更したBPL画像を評価した．【結果】β値を350に固定したBPL画像は，ファントム内放射能濃度に依存した画質の変化が認められた．バックグラウンド領域の画像ノイズが同等となるようにβ値を変更した場合，画質・定量値は放射能濃度に依存せず一定の結果を示した．【結論】BPL法をデュアルタイムポイントイメージングに適用するためには，収集時間に加えて再構成パラメータを調整する必要がある．","subitem_description_type":"Abstract"}]},"item_10005_description_6":{"attribute_name":"会議概要（会議名, 開催地, 会期, 主催者等）","attribute_value_mlt":[{"subitem_description":"第41回日本核医学技術学会総会学術大会","subitem_description_type":"Other"}]},"item_access_right":{"attribute_name":"アクセス権","attribute_value_mlt":[{"subitem_access_right":"metadata only access","subitem_access_right_uri":"http://purl.org/coar/access_right/c_14cb"}]},"item_creator":{"attribute_name":"著者","attribute_type":"creator","attribute_value_mlt":[{"creatorNames":[{"creatorName":"前田, 貴雅"}],"nameIdentifiers":[{"nameIdentifier":"1036915","nameIdentifierScheme":"WEKO"}]},{"creatorNames":[{"creatorName":"芹澤, 侑"}],"nameIdentifiers":[{"nameIdentifier":"1036916","nameIdentifierScheme":"WEKO"}]},{"creatorNames":[{"creatorName":"平根, 和樹"}],"nameIdentifiers":[{"nameIdentifier":"1036917","nameIdentifierScheme":"WEKO"}]},{"creatorNames":[{"creatorName":"谷本, 克之"}],"nameIdentifiers":[{"nameIdentifier":"1036918","nameIdentifierScheme":"WEKO"}]},{"creatorNames":[{"creatorName":"Takamasa, Maeda","creatorNameLang":"en"}],"nameIdentifiers":[{"nameIdentifier":"1036919","nameIdentifierScheme":"WEKO"}]},{"creatorNames":[{"creatorName":"Yuki, Serizawa","creatorNameLang":"en"}],"nameIdentifiers":[{"nameIdentifier":"1036920","nameIdentifierScheme":"WEKO"}]},{"creatorNames":[{"creatorName":"Kazuki, Hirane","creatorNameLang":"en"}],"nameIdentifiers":[{"nameIdentifier":"1036921","nameIdentifierScheme":"WEKO"}]},{"creatorNames":[{"creatorName":"Katsuyuki, Tanimoto","creatorNameLang":"en"}],"nameIdentifiers":[{"nameIdentifier":"1036922","nameIdentifierScheme":"WEKO"}]}]},"item_language":{"attribute_name":"言語","attribute_value_mlt":[{"subitem_language":"jpn"}]},"item_resource_type":{"attribute_name":"資源タイプ","attribute_value_mlt":[{"resourcetype":"conference object","resourceuri":"http://purl.org/coar/resource_type/c_c94f"}]},"item_title":"18F-FDG-PET/CTにおけるBayesian Penalized Likelihood法を用いたデュアルタイム ポイントイメージングの検討","item_titles":{"attribute_name":"タイトル","attribute_value_mlt":[{"subitem_title":"18F-FDG-PET/CTにおけるBayesian Penalized Likelihood法を用いたデュアルタイム ポイントイメージングの検討"}]},"item_type_id":"10005","owner":"1","path":["29"],"pubdate":{"attribute_name":"公開日","attribute_value":"2022-03-25"},"publish_date":"2022-03-25","publish_status":"0","recid":"85894","relation_version_is_last":true,"title":["18F-FDG-PET/CTにおけるBayesian Penalized Likelihood法を用いたデュアルタイム ポイントイメージングの検討"],"weko_creator_id":"1","weko_shared_id":-1},"updated":"2023-05-15T17:30:58.553179+00:00"}