@misc{oai:repo.qst.go.jp:00085198,
 author = {澤田, 真一 and 前川, 康成 and 坂本, 有希子 and 船津, 公人 and Shinichi, Sawada and Yasunari, Maekawa},
 month = {Nov},
 note = {放射線グラフト法で作製した高分子電解質膜の含水特性やプロトン伝導特性に影響を及ぼす因子を特定するため、基材高分子のさまざまな特性を説明変数に用いてランダムフォレスト法で解析した。プロトン伝導率を水和数で除したプロトン伝導効率という性能指標においては、基材高分子の結晶化度が低く、かつ融点が高いほど向上することがわかった。, 第18回放射線プロセスシンポジウム},
 title = {機械学習法による放射線グラフト電解質膜に適した高分子基材の特性評価},
 year = {2021}
}