@misc{oai:repo.qst.go.jp:00082414,
 author = {岩澤, 英明 and Hideaki, Iwasawa},
 month = {Dec},
 note = {顕微・角度分解光電子分光（ARPES）データのクラスタリング（教師なし学習）を行った。ソフトクラスタリング・ハードクラスタリングの代表的な手法であるK平均法・ファジーc平均法をそれぞれ用いた。顕微ARPESデータは、マイクロスケールの実空間分解能（数10ミクロン）で、Y系銅酸化物高温超伝導体のARPESスペクトルの実空間マッピングにより測定したものである。実空間に二種類のドメインが混在することが既知であるため、解析手法の確立が目的である。, 統数研共同研究集会「冬の会合」},
 title = {顕微・角度分解光電子分光（ARPES）データのクラスタリング},
 year = {2020}
}