@article{oai:repo.qst.go.jp:00078382,
 author = {立花, 泰彦 and Tachibana, Yasuhiko},
 issue = {9},
 journal = {INNERVISION},
 month = {Jan},
 note = {ディープラーニングの放射線医学領域への応用はますます加速している. その傾向はISMRM2019でも顕著で, 抄録集にキーワード検索をかけるとオーバーラップはあると思われるものの”Deep Learning”で276件, ‘Neural Network’ で305件もの演題がヒットした. 内容も多岐にわたっており, 画像ベースの比較的直感的に理解しやすいものから, 複雑なImaging sequenceの細部に踏み込んだ, いかにもMRI的なものまで様々であった. 本稿ではそうした背景から, 特に注目されていると思われる (または筆者が個人的に感銘をうけた) ものを一部紹介しつつ, 少し先の展望を想像してみたい.},
 pages = {5--8},
 title = {MRIにおけるディープラーニングの現状と今後},
 volume = {34},
 year = {2020}
}