@misc{oai:repo.qst.go.jp:00078200,
 author = {Asahi, Yuuichi and Ina, Takuya and Idomura, Yasuhiro and Maeyama, Shinya and Watanabe, Tomohiko and Asahi, Yuuichi},
 month = {Jun},
 note = {近年のGPUコンピューティングの台頭により大規模並列計算コードの大幅な高速化が可能となっている。本研究では、核融合プラズマの局所的乱流輸送解析に用いられるGKVコードをGPU環境へ移植した。GKVコードは5次元の位相空間における分布関数の時間発展を計算するため、高次元のステンシル計算というユニークな特徴を持つ。本研究ではこの特徴を生かし、演算に直接関与しない次元方向にパイプライン化を行うことで、通信と演算のオーバーラップを実現した。これにより、通信を加味しても従来のCPU環境に比べ最大3倍程度の加速を実現した。加えて、新たに実装した多粒子種衝突オペレータのGPU最適化についても説明する。, PASC19},
 title = {Accelerating Eulerian gyrokinetic codes on the latest GPU platforms},
 year = {2019}
}