@misc{oai:repo.qst.go.jp:00077752,
 author = {本多, 充 and 成田, 絵美 and Honda, Mitsuru and Narita, Emi},
 month = {Nov},
 note = {硬い輸送モデルを用いた安定した分布予測のため、大域的最適化手法を用いた新しい定常輸送コードGOTRESSが開発された。数値的不安定なしに温度分布が得られた一方、多数の輸送モデル評価を必要とし、長い計算時間を要した。輸送モデルを模擬するニューラルネットワークモデルの開発により、大域的最適化手法の弱点を克服して高速な計算を実現した。更に、機械学習法による最適化により、モデルの精度を大きく向上させた。, 第36回プラズマ・核融合学会　年会},
 title = {機械学習法を用いたGOTRESSシミュレーションの高速化},
 year = {2019}
}