@misc{oai:repo.qst.go.jp:00070028,
 author = {木内, 尚子 and 山谷, 泰賀 and 吉田, 英治 and 菅, 幹生 and 木内 尚子 and 山谷 泰賀 and 吉田 英治 and 菅 幹生},
 month = {Jan},
 note = {近年グラフィック演算ボードであるGPU を汎用計算に利用するGPGPU が注目され、画像再構成高速化にも利用されるようになったが、高速化の効率はその実装方法によって大きく左右される。そこで本研究では、高精度なPET 画像再構成計算を高速化するためのGPU 実装方法を検討した。GPU により並列計算するのは、画像再構成において最も負荷の高い投影演算部分である。投影演算方法にはRay-driven 法とVoxel-driven 法に大別することができる。逆投影の際、Ray-driven 法ではメモリ競合が生じてしまうが、Voxel-driven 法では無駄な計算が多く計算時間がかかる。そこで、逆投影においてメモリ競合を避けたRay-driven 法による実装法とVoxel-driven 法による実装法を、計算機シミュレーションにより比較すると、どちらも同等の画像が得られ、Ray-driven 法の方が高速に計算することができた。今後は、開放型PET 装置OpenPET による放射線治療と診断を融合するコンセプトの実現に向けて、画像再構成計算のリアルタイム化を目指す。, メディカルイメージング連合フォーラム},
 title = {リストモードPET 画像再構成のGPU 高速実装法の基礎的検討},
 year = {2010}
}