{"created":"2023-05-15T14:47:14.599622+00:00","id":64785,"links":{},"metadata":{"_buckets":{"deposit":"07606fe1-9e65-4c4b-bf7a-ed5197333fb9"},"_deposit":{"created_by":1,"id":"64785","owners":[1],"pid":{"revision_id":0,"type":"depid","value":"64785"},"status":"published"},"_oai":{"id":"oai:repo.qst.go.jp:00064785","sets":["10:29"]},"author_link":["638282","638280","638281"],"item_10005_date_7":{"attribute_name":"発表年月日","attribute_value_mlt":[{"subitem_date_issued_datetime":"2012-10-13","subitem_date_issued_type":"Issued"}]},"item_10005_description_5":{"attribute_name":"抄録","attribute_value_mlt":[{"subitem_description":"PET動態データ(tTAC)に含まれる雑音は定量解析の精度を低下させる原因となってお\nり、その除去が必要である。\n\\n我々は、速度定数に対する先験情報を加味するために事後確率最大化(MAP)推定法を\n導入した雑音除去手法を提案している。\n\\n本研究では、μ-オピオイド受容体用プローブである11C-carfentanilを用いたアルゴ\nリズムの性能評価を行った。\n\\n画素毎のtTACに対してLoganプロット法を適用して総分布体積(VT)を求めたところ、\n雑音除去前には-28%あったVTに対する偏差は提案アルゴリズムによって3.4%に改善し\nた。またVTの推定値の標準偏差は、手法の適用前後でともに17%であり、改善は無かっ\nた。\n\\nLoganプロット法はアルゴリズムが安定していることからVTあるいは受容体濃度の画\n像化に有効であるが、tTACの雑音による過小評価が問題であった。しかし提案アルゴ\nリズムと組み合わせることで、安定した受容体濃度画像の作成が可能となった。","subitem_description_type":"Abstract"}]},"item_10005_description_6":{"attribute_name":"会議概要（会議名, 開催地, 会期, 主催者等）","attribute_value_mlt":[{"subitem_description":"第52回日本核医学会学術総会","subitem_description_type":"Other"}]},"item_access_right":{"attribute_name":"アクセス権","attribute_value_mlt":[{"subitem_access_right":"metadata only access","subitem_access_right_uri":"http://purl.org/coar/access_right/c_14cb"}]},"item_creator":{"attribute_name":"著者","attribute_type":"creator","attribute_value_mlt":[{"creatorNames":[{"creatorName":"木村, 裕一"}],"nameIdentifiers":[{"nameIdentifier":"638280","nameIdentifierScheme":"WEKO"}]},{"creatorNames":[{"creatorName":"その他"}],"nameIdentifiers":[{"nameIdentifier":"638281","nameIdentifierScheme":"WEKO"}]},{"creatorNames":[{"creatorName":"木村 裕一","creatorNameLang":"en"}],"nameIdentifiers":[{"nameIdentifier":"638282","nameIdentifierScheme":"WEKO"}]}]},"item_language":{"attribute_name":"言語","attribute_value_mlt":[{"subitem_language":"jpn"}]},"item_resource_type":{"attribute_name":"資源タイプ","attribute_value_mlt":[{"resourcetype":"conference object","resourceuri":"http://purl.org/coar/resource_type/c_c94f"}]},"item_title":"MAP推定によるPET動態データの雑音除去法を用いた神経受容体定量画像の作成","item_titles":{"attribute_name":"タイトル","attribute_value_mlt":[{"subitem_title":"MAP推定によるPET動態データの雑音除去法を用いた神経受容体定量画像の作成"}]},"item_type_id":"10005","owner":"1","path":["29"],"pubdate":{"attribute_name":"公開日","attribute_value":"2012-10-15"},"publish_date":"2012-10-15","publish_status":"0","recid":"64785","relation_version_is_last":true,"title":["MAP推定によるPET動態データの雑音除去法を用いた神経受容体定量画像の作成"],"weko_creator_id":"1","weko_shared_id":-1},"updated":"2023-05-15T21:07:39.704950+00:00"}