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  1. 学会発表・講演等
  2. ポスター発表

量子イジングマシンを利用した神経活動データに潜む同期活動ネットワークの発見

https://repo.qst.go.jp/records/2002083
https://repo.qst.go.jp/records/2002083
27f44f70-9508-41c5-8021-d771ad6ca706
アイテムタイプ 会議発表用資料 / Presentation(1)
公開日 2025-05-30
タイトル
タイトル 量子イジングマシンを利用した神経活動データに潜む同期活動ネットワークの発見
言語 ja
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6670
資源タイプ conference poster
著者 間島 慶

× 間島 慶

間島 慶

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沈 国華

× 沈 国華

沈 国華

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吉岡 正揮

× 吉岡 正揮

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田桑 弘之

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八幡 憲明

× 八幡 憲明

八幡 憲明

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抄録
内容記述 脳内の情報処理は、複数の神経細胞の協調活動によって担われている。そのため、時間的に同期して発火・活動する神経細胞のグループ(同期活動ネットワーク)の特定が脳の情報処理を理解する上で重要な課題となる。主成分分析や独立成分分析などの既存手法を用いることで、この同期活動ネットワークの推定が可能であるが、同期活動の有無を適切にモデル化できておらず、改善の余地があった。本研究では、その点を改善した推定法を開発し、また、その推定法のもつ計算量爆発の問題を量子イジングマシンの導入によって克服した。シミュレーションデータを用いた実験では、我々の開発した推定法が、上記既存手法に比べ精度高く同期活動ネットワークを推定できることを確認した。また、二光子顕微鏡によって計測されたマウス神経活動データへ同推定法を適用したところ、エアパフによるヒゲ刺激時に選択的に活動する神経ネットワークを特定することができた。これらの結果から、本推定法は脳情報処理の理解と解釈に有益な知見を提供するものと期待される。
会議概要(会議名, 開催地, 会期, 主催者等)
内容記述 量子生命科学会 第7回大会
発表年月日
日付 2025-05-28
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Ver.1 2026-01-15 06:21:43.485637
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