WEKO3
アイテム
{"_buckets": {"deposit": "e7c7603b-83f1-4de6-8fb1-d5c4df062dca"}, "_deposit": {"created_by": 1, "id": "62168", "owners": [1], "pid": {"revision_id": 0, "type": "depid", "value": "62168"}, "status": "published"}, "_oai": {"id": "oai:repo.qst.go.jp:00062168", "sets": ["29"]}, "author_link": ["614776", "614775", "614778", "614774", "614777"], "item_10005_date_7": {"attribute_name": "発表年月日", "attribute_value_mlt": [{"subitem_date_issued_datetime": "2007-07-27", "subitem_date_issued_type": "Issued"}]}, "item_10005_description_5": {"attribute_name": "抄録", "attribute_value_mlt": [{"subitem_description": "統計解析モデルにおけるパラメータ推定では非線形最適化法が用いられ、SAS の統計解析プロシ\nジャにも非線形最適化法が実装されている。本発表では統計解析プロシジャが行っている非線形\n最適化法を説明し、同じ内容を統計解析プロシジャ、行列演算言語IML、非線形最適化に特化したNLP プロシジャでそれぞれ記述することにより、統計解析プロシジャをより理解することを主な目的とする。また非線形最適化法を変更する必要がある実データの解析例(広島・長崎の原爆被爆者の固形癌発症リスク解析)や、統計解析プロシジャでは実行できず、IML を使う必要のあるパラメータ推定を、適切なプロシジャを本来の主目的とは異なる使い方をすることによって実行できる実例も併せて紹介する。", "subitem_description_type": "Abstract"}]}, "item_10005_description_6": {"attribute_name": "会議概要(会議名, 開催地, 会期, 主催者等)", "attribute_value_mlt": [{"subitem_description": "SASユーザー会 学術総会 2007", "subitem_description_type": "Other"}]}, "item_access_right": {"attribute_name": "アクセス権", "attribute_value_mlt": [{"subitem_access_right": "metadata only access", "subitem_access_right_uri": "http://purl.org/coar/access_right/c_14cb"}]}, "item_creator": {"attribute_name": "著者", "attribute_type": "creator", "attribute_value_mlt": [{"creatorNames": [{"creatorName": "土居, 主尚"}], "nameIdentifiers": [{"nameIdentifier": "614774", "nameIdentifierScheme": "WEKO"}]}, {"creatorNames": [{"creatorName": "吉永, 信治"}], "nameIdentifiers": [{"nameIdentifier": "614775", "nameIdentifierScheme": "WEKO"}]}, {"creatorNames": [{"creatorName": "その他"}], "nameIdentifiers": [{"nameIdentifier": "614776", "nameIdentifierScheme": "WEKO"}]}, {"creatorNames": [{"creatorName": "土居 主尚", "creatorNameLang": "en"}], "nameIdentifiers": [{"nameIdentifier": "614777", "nameIdentifierScheme": "WEKO"}]}, {"creatorNames": [{"creatorName": "吉永 信治", "creatorNameLang": "en"}], "nameIdentifiers": [{"nameIdentifier": "614778", "nameIdentifierScheme": "WEKO"}]}]}, "item_language": {"attribute_name": "言語", "attribute_value_mlt": [{"subitem_language": "jpn"}]}, "item_resource_type": {"attribute_name": "資源タイプ", "attribute_value_mlt": [{"resourcetype": "conference object", "resourceuri": "http://purl.org/coar/resource_type/c_c94f"}]}, "item_title": "SASプロシジャにおける非線形最適化法の実例", "item_titles": {"attribute_name": "タイトル", "attribute_value_mlt": [{"subitem_title": "SASプロシジャにおける非線形最適化法の実例"}]}, "item_type_id": "10005", "owner": "1", "path": ["29"], "permalink_uri": "https://repo.qst.go.jp/records/62168", "pubdate": {"attribute_name": "公開日", "attribute_value": "2007-07-30"}, "publish_date": "2007-07-30", "publish_status": "0", "recid": "62168", "relation": {}, "relation_version_is_last": true, "title": ["SASプロシジャにおける非線形最適化法の実例"], "weko_shared_id": -1}
SASプロシジャにおける非線形最適化法の実例
https://repo.qst.go.jp/records/62168
https://repo.qst.go.jp/records/621680786ef43-355c-477c-a6f2-823d15ef6693
Item type | 会議発表用資料 / Presentation(1) | |||||
---|---|---|---|---|---|---|
公開日 | 2007-07-30 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | SASプロシジャにおける非線形最適化法の実例 | |||||
言語 | ||||||
言語 | jpn | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_c94f | |||||
資源タイプ | conference object | |||||
アクセス権 | ||||||
アクセス権 | metadata only access | |||||
アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_14cb | |||||
著者 |
土居, 主尚
× 土居, 主尚× 吉永, 信治× その他× 土居 主尚× 吉永 信治 |
|||||
抄録 | ||||||
内容記述タイプ | Abstract | |||||
内容記述 | 統計解析モデルにおけるパラメータ推定では非線形最適化法が用いられ、SAS の統計解析プロシ ジャにも非線形最適化法が実装されている。本発表では統計解析プロシジャが行っている非線形 最適化法を説明し、同じ内容を統計解析プロシジャ、行列演算言語IML、非線形最適化に特化したNLP プロシジャでそれぞれ記述することにより、統計解析プロシジャをより理解することを主な目的とする。また非線形最適化法を変更する必要がある実データの解析例(広島・長崎の原爆被爆者の固形癌発症リスク解析)や、統計解析プロシジャでは実行できず、IML を使う必要のあるパラメータ推定を、適切なプロシジャを本来の主目的とは異なる使い方をすることによって実行できる実例も併せて紹介する。 |
|||||
会議概要(会議名, 開催地, 会期, 主催者等) | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | SASユーザー会 学術総会 2007 | |||||
発表年月日 | ||||||
日付 | 2007-07-27 | |||||
日付タイプ | Issued |